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タイトル

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機械学習研究者

説明

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私たちは、最先端の機械学習技術を研究し、革新的なソリューションを開発する機械学習研究者を募集しています。本ポジションでは、最新のアルゴリズムやデータ処理技術を活用し、企業の課題を解決するための新しいモデルを設計・実装します。機械学習の理論的な理解を深めるとともに、実際のビジネス課題に適用する能力が求められます。 主な業務内容としては、機械学習モデルの設計・開発・評価、データの前処理と特徴量エンジニアリング、論文の調査と新技術の導入、企業のデータサイエンスチームとの連携などが含まれます。また、研究成果を学会や社内で発表し、技術の発展に貢献することも期待されます。 このポジションでは、PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ分析、TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークを活用したモデル開発、統計的手法や深層学習の知識が必要です。さらに、クラウド環境での機械学習モデルのデプロイ経験があると尚可です。 求める人物像としては、論理的思考力があり、問題解決能力に優れた方、最新の技術トレンドに興味を持ち、継続的に学習できる方、チームと協力しながらプロジェクトを推進できる方が理想的です。 私たちのチームでは、自由な発想を尊重し、新しいアイデアを積極的に取り入れる文化があります。機械学習の分野でキャリアを築きたい方、最先端の技術に触れながら成長したい方のご応募をお待ちしています。

責任

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  • 機械学習アルゴリズムの研究・開発
  • データの前処理および特徴量エンジニアリング
  • 最新の研究論文の調査と新技術の導入
  • 機械学習モデルの評価と最適化
  • 企業のデータサイエンスチームとの連携
  • 研究成果の学会発表および社内共有
  • クラウド環境でのモデルデプロイ
  • 新しい機械学習技術の実験と検証

要件

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  • 機械学習または関連分野の修士号または博士号
  • Python、Rなどのプログラミングスキル
  • TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークの使用経験
  • 統計学およびデータ分析の知識
  • クラウド環境での機械学習モデルのデプロイ経験
  • 論理的思考力と問題解決能力
  • 最新の技術トレンドに関する知識
  • チームでの協力とコミュニケーション能力

潜在的な面接質問

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  • 機械学習の最新の研究トレンドについて説明してください。
  • 過去に開発した機械学習モデルの例を教えてください。
  • データの前処理で特に重要だと考えるポイントは何ですか?
  • 深層学習と従来の機械学習の違いをどのように説明しますか?
  • クラウド環境での機械学習モデルのデプロイ経験について教えてください。
  • チームでのプロジェクト経験について具体的に説明してください。
  • 新しい技術を学ぶ際のアプローチを教えてください。
  • 機械学習モデルの評価指標としてどのようなものを使用しますか?